-50%
-50%
0
дней
0
часов
0
минут
0
секунд
+7 495 280 08 27

Профессия Инженер машинного обучения

Оплатите обучение со скидкой 50% или оформите рассрочку без переплат

Научитесь разрабатывать, обучать и оптимизировать модели машинного обучения для решения конкретных задач

Профессия Инженер машинного обучения
Длительность
9 месяцев
Формат обучения
онлайн
Трудоустройство
поможем найти работу или вернем деньги
По окончании курса вы получите
Диплом/Сертификат
Зачем учиться на инженера машинного обучения
Инженеры машинного обучения разрабатывают и внедряют алгоритмы, которые позволяют компьютерам учиться без явного программирования. Это востребованная и перспективная профессия в таких областях, как, например, разработка искусственного интеллекта или анализ данных. Обучение этой профессии открывает возможности для высокооплачиваемой и влиятельной карьеры в быстрорастущей отрасли.
1 202
компании сейчас ищут специалистов на headhunter
170 000 ₽
в среднем зарабатывает специалист среднего уровня

Кому подойдет обучение

Студентам и выпускникам
Которые хотят приобрести навыки анализа данных с использованием искусственного интеллекта и применять их в своей будущей карьере
Профессионалам, работающим в области анализа данных
Которые хотят расширить свои знания и навыки, чтобы стать более конкурентоспособными на рынке труда
Менеджерам и руководителям
Которые хотят понимать и использовать возможности анализа данных с помощью искусственного интеллекта для принятия более обоснованных решений

Чему вы научитесь

Разрабатывать и обучать модели машинного обучения

Овладеете навыками разработки, обучения и тестирования моделей машинного обучения, применяя различные алгоритмы и техники для решения задач классификации, регрессии и кластеризации
Работать с большими данными

Освоите методы работы с большими объемами данных, включая сбор, хранение, обработку и анализ данных с использованием современных технологий и инструментов, таких как Hadoop, Spark и SQL
Программировать и использовать библиотеки

Овладеете навыками программирования на языках Python и R, а также научитесь использовать популярные библиотеки машинного обучения, такие как TensorFlow, PyTorch
Применять математические и статистические методы

Получите глубокие знания в области математики и статистики, необходимые для понимания и разработки алгоритмов машинного обучения, включая линейную алгебру, теорию вероятностей и методы оптимизации
Выстраивать и использовать нейронные сети

Освоите навыки построения и обучения нейронных сетей для решения сложных задач, таких как обработка изображений, естественный язык и временные ряды, используя глубокое обучение и архитектуры нейронных сетей
Оценивать и улучшать модели

Освоите методы оценки качества моделей машинного обучения, такие как кросс-валидация и метрики точности, а также техники для повышения производительности моделей, включая регуляризацию и подбор гиперпараметров

Трудоустроим или вернем деньги

Дадим возможности для практики

Практика на реальных кейсах
Практика на реальных кейсах
Узнаете, какие задачи вам предстоит решать в будущем
Готовое резюме и портфолио
Готовое резюме и портфолио
Получите грамотное резюме и портфолио с собственными работами

Направим по карьерному пути

Карьерный план
Карьерный план
Узнаете о перспективах профессии и определите подходящее направление
Секреты успешной карьеры
Секреты успешной карьеры
Поймете, как построить карьеру с нуля и избежать ошибок

Поможем с поиском работы

Вакансии от партнеров
Вакансии от партнеров
Познакомитесь с их представителями на защите диплома
Общение с карьерными консультантами
Общение с карьерными консультантами
Получите помощь в поиске работы мечты от опытных сотрудников Центра карьеры

Программа обучения

1. Основы программирования на Python
  • Студенты изучают основные концепции, такие как переменные, операторы, условия, циклы и функции, а также основы структур данных, включая списки, кортежи и словари. Дисциплина также включает в себя введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) и применение библиотек и модулей Python для решения практических задач. Дисциплина предназначена для формирования базовых навыков программирования на Python и подготовки студентов к эффективному использованию этого языка в различных областях, включая разработку программного обеспечения, анализ данных и автоматизацию задач.
2. Основы SQL
3. Математика для анализа данных
4. Библиотеки Python
5. Машинное обучение
Как проходит обучение
Обучение проходит на онлайн-платформе, где вы просматриваете видеоролики по каждой из предложенных тем
Выполняете практические задания по пройденной теме, из которых формируется ваше портфолио
Получаете обратную связь от тьюторов по итогам выполнения домашних заданий
Пишете и защищаете итоговую выпускную работу
Изучение темы
Домашние задания
Обратная связь
Защита диплома

Преподаватели курса

Артем Толстоноженко

Артем Толстоноженко

Разработчик на С++

Ирина Макарова

Ирина Макарова

Business Analyst в GlowByte Consulting

Родион Юденко

Родион Юденко

Data Engineer в «Яндекс.Технологии»

Алексей Бражников

Алексей Бражников

Инженер по разработке алгоритмов
в «РТК Радиология»

Андрей Рысистов

Андрей Рысистов

Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»

Борис Добрецов

Борис Добрецов

Студент МФТИ по направлению «Прикладные математика и физика». Разработчик на Python, MS SQL, C/C++

Владимир Гунявой

Владимир Гунявой

Ведущий специалист по теории автоматического управления
и машинному обучению в области робототехники

Владимир Зюзин

Владимир Зюзин

Data Scientist в «Сбербанк»

Роман Шарапов

Роман Шарапов

Data Scientist в «Сбердевайс», отвечает за работу с данными из графа знаний: сбор, обработка и использование. Выпускник кафедры «Защита информации» МФТИ

Арсений Ситников

Арсений Ситников

Преподаватель С++ в Физтех-лицее им. П. Л. Капицы. Студент МФТИ по специальности «Компьютерная безопасность»

По окончании курса вы получите
Диплом о профессиональной переподготовке
Диплом о профессиональной переподготовке
Именной сертификат о прохождении курса
Именной сертификат о прохождении курса

Обучение в среде Synergy LMS

Масштабируемая модульная система, разработанная с использованием самых современных IT-технологий. С помощью нашего портала вы сможете получить качественное образование по доступной цене из любой точки мира, и единственное, что вам для этого потребуется, — это компьютер или планшет с доступом в интернет.
Обучение в среде Synergy LMS
Современная экосистема образовательных сервисов: онлайн-обучение, онлайн-расписание, портфолио
Удобное создание и отслеживание обращений
Удобная коммуникация с преподавателями: мессенджеры, соцсети, внутренний чат в Synergy LMS
Современные средства для социализации и групповой коммуникации с однокурсниками: встроенная мини-социальная сеть.

Топ работодатели, где трудоустроены наши студенты

Стоимость обучения

Профессия
Профессия Инженер машинного обучения
В рассрочку
Доступна выгодная рассрочка
на 24 месяца без переплат
Запишитесь на курс
Часто задаваемые вопросы
Как проходит обучение?
Обучение будет проходить на специальной онлайн-платформе, где вы будете просматривать видеоролики по каждой из предложенных тем, а затем сдавать домашнюю работу по итогу их изучения.
Сколько часов в неделю нужно уделять учебе?
Нужен ли опыт в IT и знание языков программирования?
Я смогу работать удаленно?
Помогаете ли вы с трудоустройством?

Получите профессию инженера машинного обучения

Оплатите обучение со скидкой 50% или оформите рассрочку без переплат

Заполните форму, чтобы забронировать скидку

С этой профессией также выбирают