Machine Learning
Engineer
Научитесь разрабатывать, обучать и оптимизировать модели
машинного обучения с нуля за 9 месяцев.
машинного обучения с нуля за 9 месяцев.

Учёба в удобное время
Свободный график обучения с бессрочным доступом
Трудоустройство
Трудоустроим или вернём деньги
Документ об образовании
Государственный диплом о профессиональной переподготовке
Скидка -60%
Распродажа курса
1 дней 00 : 00 : 00
Machine Learning Engineer — развивающаяся профессия
Machine Learning — быстрорастущая сфера в IT. ML-инженеры — люди, разбирающиеся в математике, статистике и программировании. Их невозможно заменить обычными разработчиками, поэтому востребованность этих специалистов на рынке труда растёт с каждым годом.
200 000 ₽
средняя зарплата инженера машинного обучения по данным «Хабр Карьеры»
Стажер
до 50 000 ₽
ML engineer
Intern
< 1 года
Первые
проекты
проекты
Начинающий специалист
80 000 ₽


ML engineer
Junior
> 1 года
С опытом
180 000 ₽



ML engineer
Middle
1-3 года
С опытом
300 000 ₽




ML engineer
Senior
3+ года
С помощью этого курса вы сможете
01
Освоить профессию
ML-инженера с нуля
02
Прокачать аналитическое мышление
и научиться работать с алгоритмами
03
Расширить свои компетенции
навыком анализа данных и создания машинных моделей
За время учёбы вы реализуете 4 проекта для своего портфолио
Чему вы научитесь

Константин Коростиновский
Machine Learning Engineer
Профессиональные навыки
- Уверенное использование языка Python для разработки программ
- Применение объектно-ориентированного программирования
- Интеграция с API и удаленными расположениями
- Работа с базами данных PostgreSQL и PgAdmin
- Создание и выполнение SQL-запросов для извлечения, фильтрации и сортировки информации
- Интеграция SQL-запросов в Python
- Глубокое понимание математического анализа и линейной алгебры
- Знание теории вероятностей и математической статистики
- Применение математических методов для разработки алгоритмов машинного обучения и анализа данных
- Использование библиотек NumPy и Pandas для обработки и анализа данных
- Визуализация данных с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly
- Создание информативных графиков, диаграмм и работа с большими объемами данных
- Понимание основ машинного обучения (контролируемые и неконтролируемые методы)
- Постановка задач машинного обучения и определение целевых переменных
- Применение алгоритмов, таких как деревья решений, нейросети, задачи кластеризации, регрессии и классификации
- Знание методов отбора признаков и подбора параметров моделей
- Natural Language Processing (NLP) и создание рекомендационных систем
Гибкие навыки
Инструменты
Python
SQL
PostgreSQL
Numpy
Pandas
Request
Matplotlib
Seaborn
Plotly
LightGBM
Catboost
Colab
PgAdmin
Запишитесь на бесплатную консультацию
Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на вопросы про учёбу.
Преимущества курса

Преподаватели — ведущие эксперты
Все преподаватели — профессионалы с многолетним опытом, обучающие самым актуальным знаниям в сфере разработки.
Персональная помощь на каждом этапе
Мы не оставим вас в одиночестве — разберем сложные задачи и обеспечим поддержку во время обучения.
Помощь с трудоустройством
Специалисты нашего центр карьеры пройдут с вами весь путь: от старта обучения до начала работы в компании.
5 бонусных курсов в подарок
Изучите «Figma с нуля до PRO», «Excel для эффективной работы», «Ораторское искусство», «Soft Skills и Hard Skills предпринимателя» и «Создание чат-бота без навыков программирования» для расширения своих компетенций.
Программа обучения
Обновлена в 2025 году
Базовые модули
01
Основы программирования на Python
13 тем, 37 уроков, 13 практических заданий
Список тем:
- Введение и установка IDE
- Ввод и вывод данных в консоль
- Объекты и числа
- Условный оператор
- Операторы цикла
- Типы данных
- Функции и процедуры
- Многомерные массивы
- Исключения
- Работа с API
- Основы объектно-ориентированного программирования (классы)
- Теория и синтаксис классов
- Работа с удалёнными расположениями
- Списки (Массивы)
- Практика применения
- Работа с изображениями
Результат
Научитесь создавать и применять собственный код, уверенно использовать Python для создания программ с учетом работы с данными, объектами и API.
02
Основы SQL
16 тем, 47 уроков, 15 практических заданий
03
Математика для анализа данных
4 темы, 53 урока, 11 практических заданий
04
Библиотеки Python
4 темы, 53 урока, 11 практических заданий
05
Машинное обучение
13 тем, 96 уроков, 12 практических заданий
Бонусные модули
01
Figma с нуля до PRO
6 тем, 30 уроков
Научитесь создавать и прототипировать интерфейсы в Figma. Вы познакомитесь с базовым функционалом онлайн-редактора, соберёте первый макет и разработаете адаптивный дизайн
02
Excel для эффективной работы
6 тем, 70 уроков
03
Создание чат-бота без навыков программирования
1 тема, 24 урока
04
Soft Skills и Hard Skills предпринимателя
2 темы, 11 уроков
05
Ораторское искусство
1 тема, 12 уроков
Документы об обучении
По окончании курса вы получите один из документов.

Диплом о профессиональной переподготовке

Именной сертификат о прохождении курса
Запишитесь на бесплатную консультацию
Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на вопросы про учёбу.
Эксперты
Учитесь на современной образовательной платформе
Наша платформа позволяет вам учиться в удобное время и в удобном месте, используя всевозможные ресурсы – от видеолекций и вебинаров до практических заданий и тестов.
Отзывы
Стоимость
-60%
14 740 ₽/мес
5897 ₽/мес
Ежемесячный платеж при рассрочке на 24 месяца без переплат и первоначального взноса
Старт
2 местаОсталось
До конца скидки 1 дней : 00 часов : 00 минут
Нас выбирают
Академия «Синергия» — проект Университета «Синергия», реализующий программы дополнительного профессионального образования по самым востребованным и актуальным профессиям в наиболее перспективных сферах и областях.

«Синергия» в рейтингах
Часто задаваемые вопросы?
Можно ли совмещать курс с работой?
Мы выстроили обучение так, чтобы его можно было совмещать с работой. В видеоуроках даём необходимую базу, и её хватает, чтобы выполнить домашнюю работу. В среднем для прохождения курса за шесть месяцев достаточно тратить не более 10 часов в неделю на обучение. Если у вас достаточно свободного времени и вы хотите лучше погрузиться в материал — можете посещать вебинары или читать дополнительную литературу, которую рекомендуют спикеры.
Осилю ли я курс, если ничего не понимаю в профессии?
Есть ли возрастные ограничения для студентов?
Я буду учиться один?
К кому обратиться, если у меня возникнут вопросы по курсу?
Как посещать мероприятия, связанные с темой курса?
Что за домашние задания?
В чём преимущества дистанционного обучения в Академии Синергия?
Предоставляете ли вы помощь в трудоустройстве?
Какие варианты оплаты доступны?
Можно ли получить налоговый вычет за обучение на курсе?
Законно ли получать образование онлайн в Академии «Синергия»?
Важные термины и аббревиатуры на сайте
Есть ли специальные требования к компьютеру?
Как выглядит типичный рабочий процесс инженера машинного обучения?
Инженер машинного обучения - это сложная профессия?
Какие именно задачи может решить инженер машинного обучения?