60%
60%
Скидка -60% на всё и 5 курсов в подарок
+7 495 280 08 27
Профессия
Обучение с нуля

Machine Learning
Engineer

Научитесь разрабатывать, обучать и оптимизировать модели
машинного обучения с нуля за 9 месяцев.
Учёба в удобное время
Свободный график обучения с бессрочным доступом
Трудоустройство
Трудоустроим или вернём деньги
Документ об образовании
Государственный диплом о профессиональной переподготовке
Скидка -60%
Распродажа курса
1 дней  00 : 00 : 00
Индивидуальные комментарии от преподавателя
01
Рассрочка без процентов
02
Упор на практику
03
Опытные наставники
04
Смешанный формат занятий
05
5 дополнительных курсов в подарок
06

Machine Learning Engineer — развивающаяся профессия

Machine Learning — быстрорастущая сфера в IT. ML-инженеры — люди, разбирающиеся в математике, статистике и программировании. Их невозможно заменить обычными разработчиками, поэтому востребованность этих специалистов на рынке труда растёт с каждым годом.
200 000 ₽
средняя зарплата инженера машинного обучения по данным «Хабр Карьеры»
Стажер
до 50 000 ₽
ML engineer
Intern
< 1 года
Первые
проекты
Начинающий специалист
80 000 ₽
ML engineer
Junior
> 1 года
С опытом
180 000 ₽
ML engineer
Middle
1-3 года
С опытом
300 000 ₽
ML engineer
Senior
3+ года

С помощью этого курса вы сможете

01
Освоить профессию
ML-инженера с нуля
02
Прокачать аналитическое мышление
и научиться работать с алгоритмами
03
Расширить свои компетенции
навыком анализа данных и создания машинных моделей
За время учёбы вы реализуете 4 проекта для своего портфолио
SQL
Подготовка и анализ данных для прогнозирования продаж
Задача: бизнес хочет создать базу данных для анализа информации о продажах, товарах, клиентах и транзакциях. Используйте SQL, чтобы настроить сбор, очистку и трансформирование данных для прогноза продаж.
Python
Анализ и прогнозирование деятельности при помощи прикладных библиотек Python
Задача: розничный магазин обратился к вам за ML-моделью, которая бы оптимизировала бизнес-процессы. Создайте систему, которая бы собирала, анализировала и визуализировала данные о продажах и спроектируйте модель машинного обучения для прогнозирования спроса с помощью прикладных библиотек Python.
Python
Автоматизация обработки данных для отчетности в бизнесе
Задача: бизнес-аналитикам большой компании требуется Python-скрипт для автоматизации обработки данных, который будет загружать исходные данные из различных источников, очищать их, проводить анализ, генерировать отчёты и визуализации для бизнес-задач. Проект должен помочь сотрудникам автоматизировать рутинные задачи и быстро получать ключевые метрики.

Чему вы научитесь

Константин Коростиновский
Machine Learning Engineer
Профессиональные навыки
  • Уверенное использование языка Python для разработки программ
  • Применение объектно-ориентированного программирования
  • Интеграция с API и удаленными расположениями
  • Работа с базами данных PostgreSQL и PgAdmin
  • Создание и выполнение SQL-запросов для извлечения, фильтрации и сортировки информации
  • Интеграция SQL-запросов в Python
  • Глубокое понимание математического анализа и линейной алгебры
  • Знание теории вероятностей и математической статистики
  • Применение математических методов для разработки алгоритмов машинного обучения и анализа данных
  • Использование библиотек NumPy и Pandas для обработки и анализа данных
  • Визуализация данных с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly
  • Создание информативных графиков, диаграмм и работа с большими объемами данных
  • Понимание основ машинного обучения (контролируемые и неконтролируемые методы)
  • Постановка задач машинного обучения и определение целевых переменных
  • Применение алгоритмов, таких как деревья решений, нейросети, задачи кластеризации, регрессии и классификации
  • Знание методов отбора признаков и подбора параметров моделей
  • Natural Language Processing (NLP) и создание рекомендационных систем
Гибкие навыки
Адаптивность
Аналитическое мышление
Тайм-менеджмент
Коммуникабельность
Внимание к деталям
Стрессоустойчивость
Самодисциплина
Инструменты
Python
SQL
PostgreSQL
Numpy
Pandas
Request
Matplotlib
Seaborn
Plotly
LightGBM
Catboost
Colab
PgAdmin

Запишитесь на бесплатную консультацию

Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на вопросы про учёбу.

Преимущества курса

Доступ к курсу навсегда
Даже после завершения обучения вы сможете в любой момент вернуться и повторить пройденный материал.
Практика, а не скучная теория
Каждая тема подкрепляется практическим заданием и позволяет сразу отрабатывать полученные на уроке навыки.
Индивидуальное обучение
У вас будет индивидуальный график и персональная обратная связь от преподавателя.
Преподаватели — ведущие эксперты
Все преподаватели — профессионалы с многолетним опытом, обучающие самым актуальным знаниям в сфере разработки.
Персональная помощь на каждом этапе
Мы не оставим вас в одиночестве — разберем сложные задачи и обеспечим поддержку во время обучения.
Помощь с трудоустройством
Специалисты нашего центр карьеры пройдут с вами весь путь: от старта обучения до начала работы в компании.
5 бонусных курсов в подарок
Изучите «Figma с нуля до PRO», «Excel для эффективной работы», «Ораторское искусство», «Soft Skills и Hard Skills предпринимателя» и «Создание чат-бота без навыков программирования» для расширения своих компетенций.

Программа обучения

Обновлена в 2025 году
9 месяцев
118 часов теории
236 часов практики
108 практических заданий
5 проектов в портфолио
Базовые модули
Бонусные модули

Документы об обучении

По окончании курса вы получите один из документов.
Диплом о профессиональной переподготовке
Именной сертификат о прохождении курса

Запишитесь на бесплатную консультацию

Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на вопросы про учёбу.

Эксперты

Алексей
Бражников
Инженер по разработке алгоритмов в РТК «Радиология».
Андрей
Рысистов
Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
Арсений
Ситников
Преподаватель С++ в Физтех-лицее им. П. Л. Капицы
Артём
Толстоноженко
Разработчик на С++
Борис
Добрецов
Разработчик на Python, MS SQL, C/C++
Владимир
Гунявой
Ведущий специалист по теории автоматического управления
и машинному обучению в области робототехники
Владимир
Зюзин
Data Scientist в «Сбербанк»
Ирина
Макарова
Business Analyst в GlowByte Consulting
Родион
Юденко
Data Engineer в «Яндекс.Технологиях»
Роман
Шарапов
Data Scientist в «Сбердевайс»

Учитесь на современной образовательной платформе

Наша платформа позволяет вам учиться в удобное время и в удобном месте, используя всевозможные ресурсы – от видеолекций и вебинаров до практических заданий и тестов.
01
Доступность
В личном кабинете можно авторизоваться с компьютера, планшета или телефона. Учитесь в любом месте, где есть интернет.
02
Организация учебного материала
Программа разбита на модули и темы, а каждый пройденный раздел визуально помечается. Для удобства навигации теоретические и практические уроки оснащены специальной плашкой.
03
Методологическая проработка
В программе обучения чередуются уроки и практика. Такой подход позволяет лучше запомнить материал и сразу же отработать навыки на реальной задаче.

Отзывы

Стоимость

-60%
14 740 ₽/мес
5897 ₽/мес
Ежемесячный платеж при рассрочке на 24 месяца без переплат и первоначального взноса
Старт
2 местаОсталось
До конца скидки 1 дней : 00 часов : 00 минут
Запишитесь на курс
Рассрочка без процентов
Оформление налогового вычета
Содействие
в трудоустройстве

Нас выбирают

Академия «Синергия» — проект Университета «Синергия», реализующий программы дополнительного профессионального образования по самым востребованным и актуальным профессиям в наиболее перспективных сферах и областях.
Программы на 70% состоят из практики
Учёба в удобное время. Свободный график обучения с бессрочным доступом
Персональные «горячие вакансии» от компаний-партнёров
Трудоустройство. Трудоустроим или вернём деньги
Выдача диплома или сертификата с присвоением квалификации
Заботливая служба поддержки и оперативная обратная связь от кураторов и наставников

«Синергия» в рейтингах

№ 1 в рейтинге по численности студентов
Министерство науки и высшего образования РФ
№ 3 в рейтинге лучших вузов России
HeadHunter
№ 3 в рейтинге крупнейших компаний
в сфере онлайн-образования
Агентство Smart Ranking

Часто задаваемые вопросы?

Наши ученики работают в таких компаниях