-50%
-50%
0
дней
0
часов
0
минут
0
секунд
+7 495 280 08 27

Профессия Исследователь данных

Оплатите обучение со скидкой 50% или оформите рассрочку без переплат

Научитесь анализировать данные с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения

Профессия Исследователь данных
Длительность
9 месяцев
Формат обучения
онлайн
Трудоустройство
поможем найти работу или вернем деньги
По окончании курса вы получите
Диплом/Сертификат
Зачем учиться на исследователя данных
Специалисты по Data Science в компаниях используют свои аналитические навыки для извлечения ценных сведений из данных. Специалисты по Data Science играют важную роль в обеспечении качества данных и внедрении инновационных аналитических решений.
840
компаний сейчас ищут специалистов на headhunter
150 000 ₽
в среднем зарабатывает специалист среднего уровня

Кому подойдет обучение

Студентам и выпускникам
Которые хотят приобрести навыки анализа данных с использованием искусственного интеллекта и применять их в своей будущей карьере
Профессионалам, работающим
в области анализа данных
Которые хотят расширить свои знания и навыки, чтобы стать более конкурентоспособными на рынке труда
Менеджерам и руководителям
Которые хотят понимать и использовать возможности анализа данных с помощью искусственного интеллекта для принятия более обоснованных решений

Чему вы научитесь

Применять языки Python и SQL для работы с большим объемом данных
Применять математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятностей, математическую статистику для анализа данных
Анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Python
Использовать в работе с данными различные виды и типы задач в машинном обучении
Применять инструменты и техники анализа данных для выявления бизнес-тенденций и формирования стратегических решений
Применять концепции и методы бизнес-анализа, включая моделирование данных и анализ требований

Трудоустроим или вернем деньги

Дадим возможности для практики

Практика на реальных кейсах
Практика на реальных кейсах
Узнаете, какие задачи вам предстоит решать в будущем
Готовое резюме и портфолио
Готовое резюме и портфолио
Получите грамотное резюме и портфолио с собственными работами

Направим по карьерному пути

Карьерный план
Карьерный план
Узнаете о перспективах профессии и определите подходящее направление
Секреты успешной карьеры
Секреты успешной карьеры
Поймете, как построить карьеру с нуля и избежать ошибок

Поможем с поиском работы

Вакансии от партнеров
Вакансии от партнеров
Познакомитесь с их представителями на защите диплома
Общение с карьерными консультантами
Общение с карьерными консультантами
Получите помощь в поиске работы мечты от опытных сотрудников Центра карьеры

Программа обучения

1. Основы программирования на Python
  • Студенты изучают основные концепции, такие как переменные, операторы, условия, циклы и функции, а также основы структур данных, включая списки, кортежи и словари. Дисциплина также включает в себя введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) и применение библиотек и модулей Python для решения практических задач. Дисциплина предназначена для формирования базовых навыков программирования на Python и подготовки студентов к эффективному использованию этого языка в различных областях, включая разработку программного обеспечения, анализ данных и автоматизацию задач.
2. Основы SQL
3. Математика для анализа данных
4. Библиотеки Python
5. Машинное обучение
6. Бизнес-аналитика
Как проходит обучение
Обучение проходит на онлайн-платформе, где вы просматриваете видеоролики по каждой из предложенных тем
Выполняете практические задания по пройденной теме, из которых формируется ваше портфолио
Получаете обратную связь от тьюторов по итогам выполнения домашних заданий
Пишете и защищаете итоговую выпускную работу
Изучение темы
Домашние задания
Обратная связь
Защита диплома

Преподаватели курса

Артем Толстоноженко

Артем Толстоноженко

Разработчик на С++

Ирина Макарова

Ирина Макарова

Business Analyst в GlowByte Consulting

Родион Юденко

Родион Юденко

Data Engineer в «Яндекс.Технологии»

Алексей Бражников

Алексей Бражников

Инженер по разработке алгоритмов
в «РТК Радиология»

Андрей Рысистов

Андрей Рысистов

Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»

Борис Добрецов

Борис Добрецов

Студент МФТИ по направлению «Прикладные математика и физика». Разработчик на Python, MS SQL, C/C++

Владимир Гунявой

Владимир Гунявой

Ведущий специалист по теории автоматического управления
и машинному обучению в области робототехники

Владимир Зюзин

Владимир Зюзин

Data Scientist в «Сбербанк»

Роман Шарапов

Роман Шарапов

Data Scientist в «Сбердевайс», отвечает за работу с данными из графа знаний: сбор, обработка и использование. Выпускник кафедры «Защита информации» МФТИ

Арсений Ситников

Арсений Ситников

Преподаватель С++ в Физтех-лицее им. П. Л. Капицы. Студент МФТИ по специальности «Компьютерная безопасность»

По окончании курса вы получите
Диплом о профессиональной переподготовке
Диплом о профессиональной переподготовке
Именной сертификат о прохождении курса
Именной сертификат о прохождении курса

Обучение в среде Synergy LMS

Масштабируемая модульная система, разработанная с использованием самых современных IT-технологий. С помощью нашего портала вы сможете получить качественное образование по доступной цене из любой точки мира, и единственное, что вам для этого потребуется, — это компьютер или планшет с доступом в интернет.
Обучение в среде Synergy LMS
Современная экосистема образовательных сервисов: онлайн-обучение, онлайн-расписание, портфолио
Удобное создание и отслеживание обращений
Удобная коммуникация с преподавателями: мессенджеры, соцсети, внутренний чат в Synergy LMS
Современные средства для социализации и групповой коммуникации с однокурсниками: встроенная мини-социальная сеть.

Топ работодатели, где трудоустроены наши студенты

Стоимость обучения

Профессия
Профессия Исследователь данных
В рассрочку
Доступна выгодная рассрочка
на 24 месяца без переплат
Запишитесь на курс
Часто задаваемые вопросы
Как проходит обучение?
Обучение будет проходить на специальной онлайн-платформе, где вы будете просматривать видеоролики по каждой из предложенных тем, а затем сдавать домашнюю работу по итогу их изучения.
Сколько часов в неделю нужно уделять учебе?
Нужен ли опыт в IT и знание языков программирования?
Я смогу работать удаленно?
Помогаете ли вы с трудоустройством?

Получите профессию исследователя данных

Оплатите обучение со скидкой 50% или оформите рассрочку без переплат

Заполните форму, чтобы забронировать скидку

С этой профессией также выбирают