Data
Scientist
Научитесь анализировать данные с использованием статистических методов
и алгоритмов машинного обучения с нуля за 9 месяцев.
и алгоритмов машинного обучения с нуля за 9 месяцев.
Учёба в удобное время
Свободный график обучения с бессрочным доступом
Трудоустройство
Трудоустроим или вернём деньги
Документ об образовании
Государственный диплом о профессиональной переподготовке
Скидка -60%
Распродажа курса
0 дней 00 : 00 : 00
Data Scientist — аналитическая профессия
Специалисты по Data Science — это математики и программисты, способные выявить закономерность из гигантского объёма неструктурированной информации. Эта IT-область возникла относительно недавно, но уже занимает лидирующие позиции среди самых перспективных и высокооплачиваемых направлений в IT.
200 000 ₽
средняя зарплата специалиста по data science по данным «Хабр Карьеры»
Стажер
до 60 000 ₽
Data Scientist
Intern
< 1 года
Первые
проекты
проекты
Начинающий специалист
100 000 ₽
Data Scientist
Junior
> 1 года
С опытом
190 000 ₽
Data Scientist
Middle
2-3 года
С опытом
400 000 ₽
Data Scientist
Senior
3+ года
С помощью этого курса вы сможете
01
Освоить профессию
Data Scientist с нуля
02
Перейти в Data Science
если уже работаете программистом или аналитиком
03
Дополнить свои компетенции
навыками анализа данных и машинного обучения
За время обучения вы подготовите портфолио для дальнейшего трудоустройства
Python
Автоматизация обработки данных для отчётности в бизнесе
Задача: бизнес-аналитикам большой компании требуется Python-скрипт для автоматизации обработки данных, который будет загружать исходные данные из различных источников, очищать их, проводить анализ, генерировать отчёты и визуализации для бизнес-задач. Проект должен помочь сотрудникам автоматизировать рутинные задачи и быстро получать ключевые метрики.
Python
Анализ и прогнозирование деятельности при помощи прикладных библиотек Python
Задача: розничный магазин обратился к вам за ML-моделью, которая бы оптимизировала бизнес-процессы. Создайте систему, которая бы собирала, анализировала и визуализировала данные о продажах и спроектируйте модель машинного обучения для прогнозирования спроса с помощью прикладных библиотек Python.
SQL
Подготовка и анализ данных для прогнозирования продаж
Задача: бизнес хочет создать базу данных для анализа информации о продажах, товарах, клиентах и транзакциях. Используйте SQL, чтобы настроить сбор, очистку и трансформирование данных для прогноза продаж.
Чему вы научитесь
Константин Коростиновский
Data Scientist
Профессиональные навыки
- Программирование на Python для анализа и обработки данных
- Работа с SQL для управления и манипуляции данными в базах данных
- Понимание математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей для решения задач анализа данных
- Использование математической статистики для обработки и интерпретации данных
- Применение библиотек Python (Pandas, NumPy) для анализа данных
- Создание визуализаций данных с помощью библиотек (Matplotlib, Seaborn)
- Компетенции в области машинного обучения для решения задач регрессии, классификации, кластеризации и временных рядов
- Разработка и применение нейросетевых моделей
- Создание рекомендательных систем и выполнение задач отбора признаков
- Оптимизация моделей с помощью методов подбора параметров
- Понимание принципов Business Intelligence для анализа бизнес-данных
Гибкие навыки
Инструменты
Python
SQL
PostgreSQL
Numpy
Pandas
Request
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Optuna
Hyperopt
PgAdmin
Запишитесь на бесплатную консультацию
Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на вопросы про учёбу.
Преимущества курса
Преподаватели — ведущие эксперты
Все преподаватели — профессионалы с многолетним опытом, обучающие самым актуальным знаниям в сфере разработки.
Доступ к курсу навсегда
Даже после завершения обучения вы сможете в любой момент вернуться и повторить пройденный материал.
Практика, а не скучная теория
Каждая тема подкрепляется практическим заданием и позволяет сразу отрабатывать полученные на уроке навыки.
Индивидуальное обучение
У вас будет индивидуальный график, личные проекты и персональная обратная связь от преподавателя.
Помощь с трудоустройством
Специалисты нашего центр карьеры пройдут с вами весь путь: от старта обучения до начала работы в компании.
Персональная помощь на каждом этапе
Мы не оставим вас в одиночестве — разберем сложные задачи и обеспечим поддержку во время обучения.
5 бонусных курсов в подарок
Изучите «Figma с нуля до PRO», «Excel для эффективной работы», «Ораторское искусство», «Soft Skills и Hard Skills предпринимателя» и «Создание чат-бота без навыков программирования» для расширения своих компетенций.
Программа обучения
Обновлена в 2025 году
Базовые модули
01
Основы программирования на Python
11 часов теории, 20 часов практики
Список тем:
- Знакомство. Введение и установка IDE. Ввод и вывод данных в консоль. Объекты. Числа
- Условный оператор
- Операторы цикла
- Типы данных. Часть 1
- Типы данных. Часть 2
- Списки (Массивы)
- Функции и процедуры. Рекурсия
- Функции и процедуры. Генераторы. Замыкания. Декораторы
- Многомерные массивы
- Исключения. API
- ООП (классы). Теория. Синтаксис классов
Результат
Научитесь создавать и применять собственный код, уверенно использовать Python для создания программ с учетом работы с данными, объектами и API.
02
Основы SQL
12 часов теории, 15 часов практики
03
Математика для анализа данных
17 часов теории, 34 часа практики
04
Библиотеки Python
22 часа теории, 50 часов практики
05
Машинное обучение
60 часов теории, 113 часов практики
06
Бизнес-аналитика
5 часов теории, 9 часов практики
Бонусные модули
01
Figma с нуля до PRO
6 тем, 30 уроков
Научитесь создавать и прототипировать интерфейсы в Figma. Вы познакомитесь с базовым функционалом онлайн-редактора, соберёте первый макет и разработаете адаптивный дизайн
02
Excel для эффективной работы
6 тем, 70 уроков
03
Создание чат-бота без навыков программирования
1 тема, 24 урока
04
Soft Skills и Hard Skills предпринимателя
2 темы, 11 уроков
05
Ораторское искусство
1 тема, 12 уроков
Документы об обучении
По окончании курса вы получите один из документов.
Диплом о профессиональной переподготовке
Именной сертификат о прохождении курса
Запишитесь на бесплатную консультацию
Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на вопросы про учёбу.
Эксперты
Учитесь на современной образовательной платформе
Наша платформа позволяет вам учиться в удобное время и в удобном месте, используя всевозможные ресурсы – от видеолекций и вебинаров до практических заданий и тестов.
Отзывы
Стоимость
-60%
10 658 ₽/мес
4263 ₽/мес
Ежемесячный платеж при рассрочке на 24 месяца без переплат и первоначального взноса
Старт
2 местаОсталось
До конца скидки 0 дней : 00 часов : 00 минут
Рассрочка без процентов
Оформление налогового вычета
Содействие
в трудоустройстве
в трудоустройстве
Нас выбирают
Академия «Синергия» — проект Университета «Синергия», реализующий программы дополнительного профессионального образования по самым востребованным и актуальным профессиям в наиболее перспективных сферах и областях.
Программы на 70% состоят из практики
Учёба в удобное время. Свободный график обучения с бессрочным доступом
Персональные «горячие вакансии» от компаний-партнёров
Трудоустройство. Трудоустроим или вернём деньги
Выдача диплома или сертификата с присвоением квалификации
Заботливая служба поддержки и оперативная обратная связь от кураторов и наставников
«Синергия» в рейтингах
№ 1 в рейтинге крупнейших компаний
в сфере онлайн-образования
Агентство Smart Ranking
№ 1 в рейтинге по численности студентов
Министерство науки и высшего образования РФ
№ 3 в рейтинге лучших вузов России
HeadHunter
Часто задаваемые вопросы?
Можно ли совмещать курс с работой?
Мы выстроили обучение так, чтобы его можно было совмещать с работой. В видеоуроках даём необходимую базу, и её хватает, чтобы выполнить домашнюю работу. В среднем для прохождения курса за шесть месяцев достаточно тратить не более 10 часов в неделю на обучение. Если у вас достаточно свободного времени и вы хотите лучше погрузиться в материал — можете посещать вебинары или читать дополнительную литературу, которую рекомендуют спикеры.
Осилю ли я курс, если ничего не понимаю в профессии?
Есть ли возрастные ограничения для студентов?
Я буду учиться один?
К кому обратиться, если у меня возникнут вопросы по курсу?
Как посещать мероприятия, связанные с темой курса?
Что за домашние задания?
В чём преимущества дистанционного обучения в Академии Синергия?
Предоставляете ли вы помощь в трудоустройстве?
Какие варианты оплаты доступны?
Можно ли получить налоговый вычет за обучение на курсе?
Законно ли получать образование онлайн в Академии «Синергия»?
Важные термины и аббревиатуры на сайте
Есть ли специальные требования к компьютеру?
Какие навыки необходимы для работы Data Scientist?
Каковы перспективы данной профессии в будущем?
В чем разница между Machine learning engineering, Big data и Data science?
